大数据与应用数学研究中心依托太阳成集团tyc122cc数学与计算科学学院组建，该学院具有仪器科学数学理论与方法二级学科博士点、数学硕士学位授权一级学科点、应用统计硕士专业学位授权点以及信息与计算科学国家一流本科专业建设点，应用数学为广西重点学科。研究中心将聚焦广西区域经济社会发展和战略性新兴产业技术创新的重大需求，加强应用数学和数学应用研究，推进数学与工程应用、产业化的对接融通，力争将研究中心建设成为特色鲜明、西部领先、在全国具有影响力的科研平台。
研究中心拥有一支高水平的研究队伍，有教授、研究员26人，博士生导师12人，国务院特殊津贴专家1人，全国优秀教育工作者1人，中国运筹学新人奖1人，广西高等学校教学名师2人，广西优秀教师1人，广西杰出青年基金获得者5人，广西青年科技奖2人，广西高校优秀人才资助计划4人，广西高等学校千名骨干教师计划入选9人。围绕国家和广西重大需求，结合华为公司、中电科集团、中国东信、数广集团、广西交投、柳工集团、玉柴股份等企业的重大需求，解决行业中一批关键瓶颈数学问题，主要包括以下四个研究方向：
1.信息科学与工程问题中的计算方法 该方向依托学校电子信息类各个学科的交叉与渗透，以数字家庭技术、移动计算、电磁场计算、交通运输数值计算等工程应用领域中重大科学问题为背景，构建有效数学模型，探究其数学机理，提出高效计算方法和数值仿真技术。 |  | |
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2.信号处理与信息安全中的数学方法 本方向依托信息与通信工程、网络空间安全两个一级博士点，开展学科交叉研究。研究雷达信号处理、图信号处理等领域的数学模型和算法，研究对称密码分析相关的混合整数规划等数学模型的高效求解算法等。 |  | |
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3.大数据处理与机器学习中的数学方法 本方向开展大数据处理和人工智能领域中的基础算法等研究。研究高维数据的降维和特征选择、统计回归推断、多模态数据分析、多任务学习、迁移与联邦学习、深度学习、以及开放环境下的机器学习等数学方法。研究智能制造系统中的多类型传感器感知、测量与工业大数据有效信息提取技术，解决结构化和非结构化工业大数据处理问题，开发基于工业大数据的智能制造系统。 |  | |
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4.智能制造复杂系统分析、控制与应用 依托机械工程、仪器科学与技术两个一级学科博士点，以玉柴股份、柳工、东风柳汽、桂林福达等广西制造业龙头企业为服务对象，应用数学理论解决企业的智能制造转型升级过程中的技术原理问题。 |  |
近年来，大数据与应用数学研究中心主持国家自然科学基金面上项目等40余项，广西创新驱动发展专项（科技重大专项）、广西杰出青年基金项目等省部级项目50余项，在SIAM系列、IEEE系列等权威期刊上发表学术论文300余篇，获得广西科技进步奖一等奖1项，广西自然科学奖二等奖4项。在 “数学+信息与通信工程、网络空间安全、大数据与人工智能、智能制造与仪器科学”等领域取得了重要研究成果，对推动学科发展、解决经济和社会发展重大关键问题等方面做出了重要贡献。
