林乐平，广西桂平人，工学博士，毕业于西安电子科技大学计算机应用技术专业，曾进入太阳成集团tyc122cc信息与通信工程博士后流动站从事科研工作，英国诺丁汉大学访问学者。现任太阳成集团tyc122cc信息与通信学院副教授。 主要从事应用基础研究，研究领域包括智能信息处理，图像重建技术，压缩感知、基于深度网络的图像应用，基于自然计算的非凸优化算法等。主持国家重点研发计划子课题1项，国家自然科学基金2项，中国博士后科学基金、广西自然科学基金等省部级项目4项。2018年获陕西省优秀博士论文奖，2018年入选广西高等学校千名中青年骨干教师培育计划，获得广西科技进步二等奖2项和三等奖1项。发表高水平论文10余篇，申请专利10余项。

1998.09～2002.07 西安电子科技大学，本科，专业：计算机及应用 

2002.09～2005.03 西安电子科技大学，硕士，专业：计算机应用技术

2010.09～2016.03 西安电子科技大学，博士，专业：计算机应用技术

2005.04～2017.12 太阳成集团tyc122cc，信息与通信学院，讲师

2017.12～至 今 太阳成集团tyc122cc，信息与通信学院，副教授

2020.02～2021.02 英国诺丁汉大学计算机学院，高级访问学者

2016.05～2019.12 太阳成集团tyc122cc，信息与通信工程博士后

2018年陕西省优秀博士学位论文

2018年广西科学技术进步二等奖

2018年入选广西高等学校千名中青年骨干教师培育计划

2020年广西科学技术进步二等奖

讲授课程：

1.信号与系统分析 

2.数据结构 

3.人工智能基础 

4.机器学习 

5.工程伦理 

6.模式识别（研究生）

[1] Leping Lin, Fang Liu, Licheng Jiao. Compressed sensing by collaborative reconstruction on overcomplete dictionary[J], Signal Processing, 2014, 103: 92-102. 

[2] Fang Liu, Leping Lin, Licheng Jiao, et. al. Non-convex Compressed Sensing by Nature-inspired Optimization Algorithms[J], IEEE Transactions on Cybernetics, 2015, 45(5):1042-1053. 

[3] Leping Lin, Fang Liu, Licheng Jiao. Geometric Structure Guided Collaborative Compressed Sensing [J], Signal Processing: Image Communication, 2016, 40(1): 16-25. 

[4] Leping Lin, Fang Liu*, Licheng Jiao, Shuyuan Yang, Hongxia Hao, et. al. The Overcomplete Dictionary Based Directional Estimation Model and Non-convex Reconstruction Methods, IEEE Transactions on Cybernetics, 2018, 48(3):1042-1053. 

[5] Ning Ouyang, Ting Zhu, Leping Lin*. Convolutional Neural Network Trained by Joint Loss for Hyperspectral Image Classification [J]. Geoscience and Remote Sensing Letters, 2018, 16(3)：457-461 

[6] Leping Lin, Huiling Huang, Ning Ouyang. Image Super-Resolution Based on Multi-scale Fusion Network (CSPS) [C], International Conference On Communications Signal Processing and Systems, 2018: 67-73. July 14-16, Dalian, China. 

[7] Ning Ouyang, Liyuan Liu, Leping Lin*. Multi-pose face recognition based on contour symmetry constraint Generative Adversarial Network (CSPS)[C], International Conference On Communications Signal Processing and Systems, 2018: 980-988. July 14-16, Dalian, China. 

[8] 欧阳宁,马玉涛, 林乐平*. 基于多任务学习的多姿态人脸重建与识别 [J], 计算机应用, 2017, 37(3): 349-353. 

[9] 欧阳宁, 曾梦萍, 林乐平*. 基于并列卷积神经网络的超分辨重建 [J], 计算机应用, 2017, 37(4): 1174-1178. 

[10] 欧阳宁, 杨碧伟, 林乐平*. 法向估计的屏蔽泊松算法三维点云重建[J], 电视技术, 2017, 41(11/12): 237-242. 

[11] 欧阳宁, 朱婷, 林乐平*. 基于空谱融合网络的高光谱图像分类方法[J], 计算机应用, 2018, 38(7): 1888-1892. 

[12] 欧阳宁, 刘力元, 林乐平*. 基于改进边缘方向梯度图的人脸识别算法[J], 太阳成集团tyc122cc学报, 2018, 38(4): 285-289. 

[13] 欧阳宁, 梁婷, 林乐平*. 基于自注意网络的图像超分辨率重建[J], 计算机应用, 2019, 39(08): 2391-2395. 

[14] 欧阳宁, 韦羽, 林乐平*. 结合感知边缘约束与多尺度融合网络的图像超分辨率重建方法[J], 计算机应用, 2020, 40(10): 3041-3047. 

[15] 林乐平, 李三凤, 欧阳宁. 基于多姿态特征融合生成对抗网络的人脸校正方法[J], 计算机应用, 2020, 40(10): 2856 - 2862.

1. 国家自然科学基金地区基金项目，61661017，层次稀疏认知框架下的压缩感知方法研究与应用，2017/01-2020/12，主持 

2. 国家自然科学基金青年基金项目，62001133，图像结构指导的深度网络设计及其在重建应用中的研究，2021/01-2023/12，主持 

3. 中国博士后科学基金面上资助，2016M602923XB，基于层次稀疏认知的图像表示及压缩感知方法研究，2016/09-2020/5，主持 

4. 广西自然科学基金青年科学基金项目，2017GXNSFBA198212，基于层次表示和深度学习的图像复原方法研究，2017/09-2020/08，主持 

5. 获得“广西科技基地和人才专项”，基于结构先验的深度网络设计及其在图像复原中的应用研究，2019/05-2022/12, 主持 

6. 太阳成集团tyc122cc认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室主任基金，CRKL160104，基于过完备字典的非凸压缩感知理论与方法研究，2016/07-2019/6，主持 

7. 太阳成集团tyc122cc“广西无线宽带通信与信号处理”重点实验室主任基金项目，基于结构指导深度网络的图像重建研究，2020/10-2022/9，主持

(1) 林乐平, 欧阳宁, 莫建文等. 基于几何结构特征和自相似性的图像压缩感知重构方法. 2017.6.9, 中国, 专利号: ZL201410376417.8 

(2) 刘芳, 林乐平等. 基于可变规模过完备结构字典的非凸压缩感知图像重构方法.中国, 专利号: ZL201410766024.8 

(3) 欧阳宁, 林乐平, 马玉涛等. 一种基于相似度保留堆叠自编码器的人脸姿态重建与识别方法. 中国, 专利号: ZL 2017103168065.

linleping@guet.edu.cn

lin_leping@163.com