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黄冬艳 副高级 (huangdongyan-gua@163.com)    

信息与通信学院    

区块链共识机制研究;机器学习;;

个人简介

黄冬艳,博士(后),副教授,硕士研究生导师。2015年毕业于北京邮电大学,获得通信与信息系统博士学位。2016年-2019年在深圳大学信息与通信工程博士后流动站开展博士后工作,隶属于大数据系统计算技术国家工程实验室区块链技术研究中心。目前为太阳成集团tyc122cc信息与通信学院副教授,为广西无线宽带通信与信号处理重点实验室的成员。主要研究方向为区块链技术,共识机制性能分析,共识机制设计与优化。在IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS, MAN, AND CYBERNETICS: SYSTEMS,IEEE COMMUNICATIONS LETTERS、IET Electronics Letters、通信学报等国际(国内)顶级期刊上和国际知名会议上发表论文多篇。申请国家专利4项。主持和参与区块链相关项目:广西科技基地和人才专项1项,广西重点研究计划1项。

教育背景
工作经历
主要荣誉
学术活动
教学信息
主要论文

 [1]  Dongyan Huang#, Xiaoli Ma; Shengli Zhang*, “Performance Analysis of the Raft Consensus Algorithm for Private Blockchains”,IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems,2020, 50(1): 172-181.(中科院JCR 1区)

[2] 黄冬艳#,李浪,陈斌,王波*. RBFT:基于Raft集群的拜占庭容错共识机制[J]. 通信学报,2021,42(3):209-219. (EI)

[3] Dongyan Huang#*, Bin Chen, Liang li and Yong Ding. Anomaly Detection for Consortium Blockchains Based on Machine Learning Classification Algorithm[C]. 9th International Conference on Computational Data and Social Networks (CSoNet 2020), pp. 307-318, Dallas, Texas, USA, Dec. 11-13, 2020. (EI)

[4] Dongyan Huang, Kang Guixia, Wang Bo, and Tian Hui. Energy-Efficient Spectrum Sensing Strategy in Cognitive Radio Networks[J]. IEEE COMMUNICATIONS LETTERS, 2013, 17(5): 928-931. (SCI检索号: WOS:000319706200029;EI检索号:20132416418860)(中科院分区3区期刊论文)

[5] Dongyan Huang, Kang Guixia, Wang Bo, and Tian Hui. Optimized Cognitive Terminal Assignment Strategy for Coordinated Spectrum Sensing[C]. IEEE 24th International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications (PIMRC) , 2013: 2291-2295. (EI 检索号:20140717294630)

[6] Dongyan Huang, Wang Bo, Kang Guixia and Tian Hui. Energy-Efficient Sleep Strategy for Distributed MIMO Systems[C]. IEEE 25th International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications (PIMRC), 2014: 1421-1425. (EI检索号:20154201414404)


学术著作
科研项目

1、广西科技基地和人才专项,“高效安全的联盟区块链共识机制研究”,经费24万。(主持)
2、广西重点研发计划,“面向中国-东盟数字创意产品交易的区块链关键技术研究与软件研发”,2020/10-2023-09,经费100万.(参与,排名2)

知识产权
联系信息
本课题组经费充足,为学生提供助研补贴和良好的科研工作环境,研究方向前景广阔,欢迎有兴趣从事区块链网络研究开发的同学踊跃报考!希望你有一定的数学基础,或是具有C++/Jave/Go编程基础,简历请发送到E-mail: huangdongyan-gua@163.com
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