蔡国永，男，工学博士。目前任计算机与信息安全学院教授、博导，曾任学院党委书记、副院长，CCF YOCSEF桂林主席、广西可信软件重点实验室主任、广西软件行业协会副理事长等职。是中国计算机学会高级会员、IEEE会员，通信学报、软件学报、nurocomputing等期刊长期审稿人，是国家自然科学基金，广西、重庆、浙江、澳门等地项目评审专家，担任过CCDM2016、IIP2012、IC3-2014、ICCS2012等国际学术会议的程序委员会委员或会议主办者。曾到美国亚利桑那州立大学、澳大利亚MURDOCH大学、爱尔兰科克(UCC)大学进行科研项目合作与进修访问。长期从事计算机科学领域的科研和教学工作，主要研究领域为：图神经网络学习、情感计算、web大数据处理及挖掘、社交媒体信任评估、谣言检测与传播管控、可信计算理论等。目前主持国家自然科学基金项目1项，广西自然科学基金重点项目1项，广西创新驱动专项2项。主持完成国家自然科学基金项目2项、广西自然科学基金项目3项，作为主要成员参与完成国家973 计划项目1项、国家自然科学基金项目3项、广西自然科学基金项目3项、广西科技计划项目1项、企业委托项目2项。在国内外重要学术刊物和会议发表学术论文80余篇，合作出版专著《网络协议的形式化分析与设计》，教材《信息论与编码》，获得软件著作权18项、获发明专利5项。曾获得广西科技进步二等奖、广西优秀教材一等奖、太阳成集团tyc122cc科技先进工作者、太阳成集团tyc122cc科技管理先进工作者、优秀党员等荣誉。

 

招生专业：计算机科学与技术（学硕）、网络空间安全（学硕/博士）、计算机技术（专硕）、软件工程（专硕）。有意者请预先电子邮件联系：1140483447@qq.com

 

（欢迎为人诚信、尊重师长、会协作，能吃苦，数学、英语基础扎实，有较强编程能力，喜欢大数据智能研究及应用开发的学生报考）

 

 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

浙江大学   计算机科学与技术   博士

上海理工大学  计算机应用   硕士

合肥工业大学  微电子技术   学士

1993.7--2001,9 桂林电子工业学院

2001.10-2002.9 澳大利亚EDITH COWAN大学

2002.10-至今  太阳成集团tyc122cc，期间2008.1-2008.3 爱尔兰Cork大学，2010.1--2010.6美国亚利桑那州立大学 访学。

[1] 2006年广西高等学校优秀教材一等奖

[2] 2009-2013年度太阳成集团tyc122cc科研管理工作先进个人

[3]2011-2015年度太阳成集团tyc122cc人才工作先进个人

[4]2016年度太阳成集团tyc122cc优秀硕士论文指导教师

[5]2015年省科学技术进步二等奖（2015-J-2-027-07）

[6]2019年度太阳成集团tyc122cc优秀硕士论文指导教师

1 2022年组织第9届中国数据挖掘大会（CCDM2022）、中文自然语言处理大会（NLPCC2022）

2 2019年组织CCFAI走进太阳成集团tyc122cc报告会暨第一届广西人工智能前沿论坛，2019.4.26

3 2018年组织第13期“CAAI模式识别专家讲坛”走进太阳成集团tyc122cc，2018.5.19

5 2017年组织国际学术会议IDEAL2017（The 18th International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning， 2017.10.30-11.1，桂林），参会人员120余人。

5 2016年组织国际学术会议CCDM2016（2016年中国数据挖掘会议，2016.2.20-22，桂林），参会人员近700人。

6 2015年组织中科院龙星计划课程“数据挖掘与前沿专题”，全国各地参加学员60余人

1 先后承担过本科生的软件工程、面向对象程序设计、微机原理与接口技术、计算机组成原理等课程，研究生的社交媒体分析挖掘、人工智能、协议分析与设计等课程。

2 软件工程专业负责人，广西软件工程专业虚拟教研室建设负责人

[1] Yuhui Zuo, Wei Zhu, Guoyong Cai. Continually Detection, Rapidly React: Unseen Rumors Detection based on Continual Prompt-Tuning.Proceedings of the 29th International Conference on Computational Linguistics, October 12–17, 2022. pages 3029–3041

[2] Xingxing Ye, Guoyong Cai, Yafei Song. Multi-modal Personalized Goods Recommendation based on Graph Enhanced Attention GNN.In 2022 5th International Conference on Machine Learning and Machine Intelligence (MLMI 2022), September 23–25, 2022, Hangzhou, China. ACM, New York, NY,USA, 8 pages. 

[3] Cai Yumeng, Cai Guoyong, Cai Jin. ACTION-TRANSFORMER FOR ACTION RECOGNITION IN SHORT VIDEOS. The 11th International Conference on Intelligent Control and Information Processing (ICICIP2021), Dali, China. December 3-7, 2021

[4]  Guoyong Cai、Hongyu Li, Tian Lan. Opinion Targets and Sentiment Terms Extraction based on Self-Attention (ICIST2021，11th International Conference on Information Science and Technology) ， 2021,Page(s):132 - 138  

[5] Yafei Song, Guoyong Cai. Mutual Attention Graph Neural Network Based on Joint Representation of Nodes and Reviews for Recommendation (ICIST2021，11th International Conference on Information Science and Technology)，2021,Page(s):304 - 311

[6]  Lin, Yuming ; Fu, Yu ,Li, You, Cai, Guoyong, Zhou, Aoying. Aspect-based sentiment analysis for online reviews with hybrid attention networks. World Wide Web, 2021, 24(4):1215-1233.

[7]  Lin, Yuming; Fu, Yu; Li, You; Cai, Guoyong; Zhou, Aoying. Self-attention-based neural networks for refining the overlength product titles. Multimedia Tools and Applications, 2021,80(18): 28501-28519

[8] CAI Guoyong, LV Guangrui, LIN Yuming and WEN Yimin. Multi-level Deep Correlative Networks for Multi-modal Sentiment Analysis. Chinese Journal of Electronics, 2020,28(6):1025- 1038  

[9] Yi Wang , Yixiao Li, Zhongjun Ma, Guoyong Cai, and Guanrong Chen. Cluster Lag Consensus for Second-Order Multiagent Systems with Nonlinear Dynamics and Switching Topologies. IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS, MAN, AND CYBERNETICS: SYSTEMS, VOL. 50, NO. 6, JUNE 2020,pp:2093-2100 

[10] Wenqi Fan, Yao Ma, Qing Li, Jianping Wang, Guoyong Cai, Jiliang Tang, and Dawei Yin. A Graph Neural Network Framework for Social Recommendations. IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING,2020,P1  1041-4347

[11] Cai, Guoyong; Cai, Yumeng. Hierarchy spatial-temporal transformer for action recognition in short videos.  6th International Conference on Fuzzy Systems and Data Mining, FSDM 2020. November 13, 2020 - November 16, 2020

[12] Guoyong Cai, Qiang Lin, Nannan Chen. Cross-domain text sentiment classification based on wasserstein distance.Journal of Computers Vol. 30 No. 6, 2019, pp. 276-285  

[13] Cai Guoyon, Chen Nannan. Recommendation Based on Multimodal Information of User-Item Interactions. 9th International Conference on Information Science and Technology (ICIST 2019) Hulunbuir, Inner Mongolia, China, Aug. 2-5, 2019, pp288-293  

[14] Guoyong Cai, Xinhao He, Jiao Pan. Visual Sentiment Analysis with Local Object Regions Attention .Communications in Computer and Information Science, v 1058, p 479-489, 2019, Data Science - 5th International Conference of Pioneering Computer Scientists, Engineers and Educators, ICPCSEE 2019, Proceedings. Sep. 20-23, Guilin, China. 

[15] 蔡国永，兰天. 基于多头注意力和词共现关系的方面级情感分析,南京大学学报（自然科学）,2022,58(5):884-893

[16] 蔡国永，储阳阳. 基于双注意力多层特征融合的视觉情感分析. 计算机工程,2021(9):227-234

[17] 蔡国永,贺歆灏,储阳阳.基于空间注意力和卷积神经网络的视觉情感分析. 山东大学学报(工学版),2020,50(4):8-13

[18] 蔡国永，吕光瑞，徐智. 基于层次化深度关联融合网络的社交媒体情感分类.计算机研究与发展，2019，56（6）：1312-1324  

[19] 冯耀功，蔡国永. 融合多层语义的跨模态检索. 计算机科学，2019，46（3）：227-233

[20] 吕光瑞，蔡国永，林煜明. 基于多模态判别性嵌入空间的图像情感分析. 北京邮电大学学报，2019，42（1）：61-67  

[21] 蔡国永，贺歆灏，储阳阳. 图像整体与局部区域嵌入的视觉情感分析,计算机应用，2019，39（8）：2181-2185

 

 

【1】 古天龙，蔡国永. 网络协议的形式化分析与设计, 电子工业出版社，2003.6

【2】 王勇，黄雄华，蔡国永. 信息论与编码. 北京：清华大学出版社，2013.3

【3】 文益民、蔡国永. 深入浅出人工智能（译著）.北京：清华大学出版社，2019

【1】 广西创新驱动发展专项：基于位置知识图谱的用户轨迹模式挖掘和隐私保护技术（AA18118039-3），2018.6-2021.6主持

【2】 广西创新驱动发展专项：面向OPM模式的电子智造业智慧服务平台研发及应用示范(桂科AA19046004),2019.8-2022.7，主持

【3】 国家自然科学基金项目：基于深度表示和迁移学习的社交媒体多模态情感分析（61763007），2018.1-2021.12，主持

【4】 广西自然科学基金重点项目：多模态社交媒体大数据情感挖掘的关键技术研究（2017GXNSFDA198028），2017.10.1-2021.9.30，主持

【5】 桂林科技开发项目：自动行走机器人控制器关键技术研究与开发（20170113-6）， 2017.9-2019.12，主持

【6】 国家自然科学基金项目：社交媒体消息安全评估关键技术研究（61540053），2016.1-2016.12，主持

【7】 国家自然科学基金项目：基于社会网络和规范的自治在线社区方法及关键技术研究 (61063039) ，2011.1-2013.12，主持

【8】 广西自然科学基金项目：规范驱动的可信自治在线社区关键技术研究（2011GXNSFA018156），2012.5-2014.5，主持

【9】 广西可信软件重点实验室基金项目：社交网络感知数据理解与传播调控机制研究(kx201202)， 2012.5-2015.5，主持

【10】 广西可信软件重点实验室基金项目：多模态情感知识图谱深度表示与推理（kx202060），2021.1- 2022.12，主持

发明专利：

【1】 蔡国永，储阳阳，ZL202010536571.2，一种基于类激活映射和视觉显著性的图像情感分类方法，2022.4.15

【2】 蔡国永，宋亚飞，ZL 202110444714.1一种基于多种用户表示融合的商品推荐方法，2022.5.17

【3】 蔡国永，宋亚飞，ZL 202110444726.4一种基于多模态商品特征融合的商品推荐方法，2022.5.6

【4】 蔡国永，陈心怡，ZL 202110414543.8一种社交网位置向量化建模方法，2022.4.19

【5】 蔡国永，吕光瑞，ZL201710989485.5，一种基于多模态深度潜在关联的异构迁移图像情感极性分析方法.2017.10

【6】 蔡国永，顾伟东,ZL201710704380.0，一种基于异质上下文感知的推荐方法, 2017.7

【7】 蔡国永，张东. ZL201510671117.7， 一种面向多样性的推荐方法， 2015. 10

【8】 蔡国永，吕瑞，王丽媛，吴昊. ZL 2014 1 0249210. 4 浮动车的地图映射方法，2017

【9】 蔡国永、王勇、何海洋. ZL201310502934.0 , 基于映射几何性质的秘密共享方法，2016授权

【10】 王勇, 蔡国永, 汪华登. ，集中账号密码认证生成系统, 2015

软件著作权：

【1】 蔡国永，纪威宇. 腾讯微博信息传播分析软件，No. 2013SR102272， 2013.5

【2】 彭利斌，蔡国永. 数字签名系统，No. 2013SR128078, 2013.6

【3】 蔡国永，屈崇博. 基于SOA的桂电e餐通智能点餐系统，No.2013SR067986, 2013.7

【4】 蔡国永，屈崇博. 基于Web service的研究生实习实践综合信息管理系统，No.2013SR066312, 2013.7

【5】 蔡国永，彭利斌. 基于SOA的宾馆管理系统，No. 2013SR107610, 2013.10

【6】 蔡国永，彭利斌. 桂电教师评价系统， No. 2013SR066297

【7】 蔡国永，纪威宇. 基于MLDA的微博话题发现软件，No.2014SR083799

【8】 蔡国永，吕瑞. 开放式推荐算法测试平台，2014SR109362

【9】 蔡国永，吴昊. 主题微博数据采集软件，No. 2014SR103469

【10】 蔡国永，王丽媛. 北京GPS出租车打车推荐软件，No. 2014SR109767

【11】 蔡国永，王勇. 信封式文件加解密系统， No. 2014SR115859

【12】 蔡国永，何海洋. 多重加密系统， No. 2014SR115707

【13】 蔡国永，李力钊. 基于C-GRU的谣言事件检测系统，2018SR338392

【14】 蔡国永，李力钊. 基于深层双向GRU的谣言事件检测系统，2018SR101992

【15】 蔡国永，贺歆灏. 图像整体与局部区域嵌入的视觉情感分析软件，2019SR0265835

【16】 蔡国永，任凯琪. 基于AI人脸识别与语音交互系统，2019SR0771649