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朱健铭 正高级 (zjmcsu@126.com)    

太阳成集团tyc122cc    

生物传感器与智能仪器、生物医学信号处理;人体信息无创检测;;

个人简介

朱健铭,男,19848月出生,教授,博士,太阳成集团tyc122cc生命与环境科学学院教师,中国自动化学会智能健康与生物信息专委会委员,中华医学会医学工程学分会生物医学工程教育学组委员,中国生物医学工程学会健康工程分会会员。主要从事生物传感器与智能仪器、生物医学信号处理等方面的研究。主持在研国家自然科学基金1项,主持完成广西自然科学基金1项,在研1项;主持完成广西教改项目2项。参与科研项目11项,其中国家科技支撑计划1项,国家基金委重大仪器专项1项,国家重点研发计划1项,国家863项目3项。获恩德思医学科学技术奖一等奖1项,广西壮族自治区科技进步三等奖1项,发表专业学术论文72篇,申请专利47项,其中授权国内专利18项,国际PCT专利1项,软件著作权6项。2018年入选“广西高等学校千名中青年骨干教师培育计划”。


教育背景

2003.9-2007.6,中南大学,生物医学工程专业,本科/学士

2007.9-2010.6,中南大学,生物医学工程专业,研究生/硕士

2009.9-2014.12,中南大学,生物医学工程专业,研究生/博士

工作经历

2010.11-至今,太阳成集团tyc122cc

主要荣誉

2009年12月19日获恩德思医学科学技术奖一等奖“便携式高效无创血糖检测装置关键技术研究”(本人排名第四)

2012年12月获广西科学技术进步三等奖“系列生物传感器制备及其检测微系统”(本人排名第四)

2018年入选“广西高等学校千名中青年骨干教师培育计划”。

学术活动

中国自动化学会智能健康与生物信息专委会委员,中华医学会医学工程学分会生物医学工程教育学组委员;中国生物医学工程学会健康工程分会会员

教学信息

担任微弱信号检测、医学仪器原理等课程的主讲教师。

主要论文

[1] Zhu JM*, Chen ZC*. Research on the multiple linear regression in non-invasive blood glucose measurement[J], Bio-Medical Materials and Engineering, 2015,26: 447-453.

[2] Chen Z C, Jin X L, Zhu J M, et al. Non-invasive Glucose Measuring Apparatus Based on Conversation of Energy Method[J]. Journal of Central South University of Technology,2009,16(6):982-986.

[3] Pang XY, Yin SM, Li HZ, Zhu JM, Chen ZC. Research of classification methods of EEG signal based on wavelet packet transform and LVQ neural[J]. Advanced Materials Research,2014,1049-1050:1626-1630.

[4] Zhou H, Chen ZC, Zhu JM, et al. A classification mechanism of brain functional fMRI in resting state[J], Applied Mechanics and Materials, 2014, 687-691: 1087-1090.

[5] Yin Shimin, Wang Jumin, Liang Yongbo, Zhu Jianming, Han Guocheng, Chen Hongbo, Chen Zhencheng. Online nonuniformity correction and simulation for interference infrared spectrometer[J]. Infrared and Laser Engineering,2016,45(6): 0406002-1-0406002-8.

[6] Yang Zhang, Jianming Zhu, Yongbo Liang, Hongbo Chen, Shimin Yin, Zhencheng Chen, Non-invasive blood glucose detection system based on conservation of energy method. Physiological Measurement 38 1 (2017)

[7] Zhenyu Zheng, Zhencheng Chen*, Fangrong Hu, Jianming Zhu, Qunfeng Tang, Yongbo Liang*. An automatic diagnosis of arrhythmias using a combination of CNN and LSTM technology[J]. Electronics,2020,9:121-135.

[8] Peng Cheng, Zhencheng Chen*, Quanzhong Li, Qiong Gong, Jianming Zhu, Yongbo Liang*. Atrial Fibrillation Identification With PPG Signals Using a Combination of Time-Frequency Analysis and Deep Learning[J]. IEEE Access, 2020,8:172692-172706.

[9] Feijun Zhao, Yan Bai, Ruosheng Zeng, Liangli Cao, Jianming Zhu, Guocheng Han, Zhengcheng Chen*. An Electrochemical Immunosensor with Graphene-Oxide-Ferrocene-based Nanocomposites for Hepatitis B Surface Antigen Detection[J]. Electroanalysis,2018,30:2774-2780.

[10] Jianming Zhu, Yu Zhou, Junxiang Huang, Aojie Zhou, Zhencheng Chen*. Noninvasive Blood Glucose Concentration Measurement Based on Conservation of Energy Metabolism and Machine Learning[J]. Sensors, 2021,21:6989-6999.

[11] Qiqi An, Xiaozhen Feng, Zhenfan Zhou, Tao Zhan, Sifeng Lian, Jianming Zhu, Guocheng Han*, Zhencheng Chen*, H.B. Kraatz*. One step construction of an electrochemical sensor for melamine detection in milk towards an integrated portable system[J]. Food Chemistry, 2022, 383:132403.

[12] Jianming Zhu, Aojie Zhou, Qiong Gong, Yu Zhou, Junxiang Huang, Zhencheng Chen*. Detection of sleep apnea from electrocardiogram and pulse oximetry signals using random forest[J]. Applied Sciences, 2022,12:4218-4231.

[13] Jianming Zhu, Sifeng Lian, Haochen Zhong, Ruiyang Sun, Zhenbang Xiao, Hua Li*. Detection of Advanced Glycosylation End Products in the Cornea Based on Molecular Fluorescence and Machine Learning[J]. Biosensors, 2023, 13, 170.


学术著作
科研项目

主持在研国家自然科学基金1项,主持完成广西自然科学基金1项,在研1项;主持完成广西教改项目2项。参与科研项目11项,其中国家科技支撑计划1项,国家基金委重大仪器专项1项,国家重点研发计划1项,国家863项目3项。

知识产权

[1] 陈真诚,朱健铭,方成. 一种金标试条的检测暗室[P].实用新型专利, ZL201020290088.2

[2] 陈真诚,朱健铭,梁永波,. 一种指端血流速度的测量方法[P].发明专利,ZL201210246981.9.

[3] 陈真诚,朱健铭,梁永波,.一种指端血流速度的测量仪器[P]. 实用新型专利,ZL201220345769.3.

[4] 陈真诚,许大为,朱健铭.无创血糖仪探头[P].中国专利,ZL201130349434.X

[5] 王弟亚,陈真诚,朱健铭,. 无创血糖检测传感器集成器[P].中国专利,ZL200810143539.7,2009-03-25.

[6] 陈真诚,方成,朱健铭. 一种肿瘤标志物胶体金免疫层析定量检测试纸条 [P].中国专利,ZL201020290677.0

[11] 陈真诚,梁永波,朱健铭,. 一种从脉搏波中提取传导时间的计算方法[P].发明专利,ZL201210246982.3.

[8] 陈真诚,肖文香,胡寒冬,朱健铭,梁晋涛. 一种味觉仿生感知光寻址电位传感器检测装置[P].发明专利,ZL201110052778.3

[9] 陈真诚,肖文香,胡寒冬,朱健铭,梁晋涛. 一种味觉仿生感知光寻址电位传感器检测装置[P].实用新型专利,ZL201120056183.0

[10] 陈真诚,朱健铭,梁永波,殷世民,韩国成,徐彪,张杨. 无创血糖测量方法及指端测量探头[P]. 发明专利,授权号: ZL201510092412.7

[11] 陈真诚,徐彪,朱健铭,蒋朝阳,梁永波.一种基于能量代谢守恒法的穿戴式无创血糖仪[P].实用新型专利,ZL201520313580.X.

[12] Zhencheng Chen, Jianming Zhu, Yongbo Liang, Shimin Yin, Guocheng Han, Biao Xu, Yang Zhang. Non-invasive Blood Sugar Measuring Method and Fingertip Measuring Probe[P], US10695005 B2, 2020.06.30.

[13]陈真诚,郑震宇,梁永波,朱健铭,韩国成,魏子宁,唐群峰. 一种用于二维灰度图像检测识别分类的方法[P]. 发明专利,授权号: ZL201911296248.6.

[14] 朱健铭,黄俊翔,黄金丽,陈宏创,钟豪臣,陈真诚.一种基于光电传感器的角膜AGEs荧光定量检测装置[P].实用新型,ZL202022767097.2.

[15] 朱健铭,周翱杰,李霈雯,钟豪臣,谢立鸿,齐轩,陈真诚. 一种基于微型光谱仪的角膜AGEs检测系统[P].实用新型, ZL202022775989.7.

[16] 朱健铭,周雨,罗博源,黄丹丹,卢海波,陈真诚. 一种基于腕式PPG信号的动态心率和血氧监测装置[P].实用新型, ZL202022559636.3.

[17] 朱健铭,连泗锋,韩国成,陈真诚. 一种便携式电化学检测装置[P].实用新型, ZL202220108058.8.

[18] 朱健铭,肖振邦,谢立鸿,陈真诚. 一种便携式非蛋白呼吸商检测装置[P]. 实用新型, ZL202221320600.2.

 


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