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梁永波 中级 (liangyongbo@guet.edu.cn)    

生命与环境科学学院    

生物医学传感与智能仪器;医学人工智能;;

个人简介

梁永波,男,1987年11月生,助理研究员,研究生导师。主要从事生物医学工程学科下的生物医学系统模型、生理信号处理、医学智能仪器、医学生理大数据挖掘等领域研究,特别是在心血管疾病预防、高血压筛查、可穿戴血压测量等方面开展深入研究。2017年5月,以联合培养博士身份赴加拿大英属哥伦比亚大学(University of British Columbia, UBC) Rabab Ward教授团队访问学习1年。近年来,主持各类科研项目4项,参与省部级以上项目4项。已发表各类学术论文20余篇,其中以第一作者或通讯作者发表SCI论文10篇。参与获广西科学技术奖(自然科学奖)二等奖一项,以第三发明人获国际PCT(美国)专利2项,获授权发明专利3项,实用新型专利1项。目前担任中国自动化学会智能健康与生物信息专委会委员,担任IEEE Transactions on Biomedical Engineering, Measurement, IEEE Journal of Biomedical and Health informatics等国际SCI期刊通讯审稿人。


欢迎生物医学工程、电子信息、计算机科学、通讯等相关学科背景的学生报考。

教育背景

2015.09 – 2019.12 博士,太阳成集团tyc122cc 专业:仪器科学与技术,导师:陈真诚 教授 研究方向:生物医学信息检测与仪器

2017.05 – 2018.05 联合培养博士,UNIVERSITY OF BRITISH COLUMBIA (英属哥伦比亚大学,UBC) 导师:Rabab Ward教授 研究方向:生物医学信号处理

2010.09 – 2013.06 硕士,太阳成集团tyc122cc 专业:仪器仪表工程,导师:陈真诚 教授 研究方向:医学信息检测

2006.09 – 2010.07 学士,华北水利水电大学 专业:测控技术与仪器

工作经历
2020年5月至今,于太阳成集团tyc122cc生命与环境科学学院生物医学工程专业从事教学科研工作。
主要荣誉

[1] 排名第5,基于疾病筛查的生物传感器制备机理及基础应用,广西科学技术奖(自然科学类)二等奖,2020.12
[2] 耿昊,黄龙钊,黄涛。基于心电信号的心脏病早期筛查研究。第十届全国大学生信息技术创新应用大赛二等奖,2020。(指导老师:梁永波)
[3] 耿昊,黄龙钊,黄涛。第二届广西人工智能设计大赛三等奖,2020。(指导老师:梁永波)
[4] 耿昊,梁振保。第一届广西人工智能大赛二等奖,2019.(指导老师:陈真诚,梁永波)
[5] 苏大明,孙志勇,罗博源,黄启嵩,陈杰。基于健康物联网的动态血压无创监测系统。第二届中国“互联网+”大学生创新创业大赛广西选拔赛银奖,2016.10。(指导老师:陈真诚,梁永波)

学术活动
目前担任中国自动化学会智能健康与生物信息专委会委员,担任IEEE Transactions on Biomedical Engineering, Measurement, IEEE Journal of Biomedical and Health informatics等国际SCI期刊通讯审稿人。
教学信息
目前承担生物医学工程专业《医学电子仪器设计》课程教学。
主要论文

[1] Yongbo Liang, Zhencheng Chen*, Guiyong Liu, Mohamed Elgendi*. A new, short-recorded photoplethysmogram dataset for blood pressure monitoring in China. Scientific data, doi:10.1038/sdata.2018.20 (2018).

[2] Yongbo Liang, Mohamed Elgendi*, Zhencheng Chen* & Rabab Ward. An optimal filter for short photoplethysmogram signals. Scientific data, 5, 180076, doi:10.1038/sdata.2018.76 (2018).

[3] Yongbo Liang, Zhencheng Chen*, Rabab Ward & Mohamed Elgendi*. Hypertension Assessment Using Photoplethysmography: A Risk Stratification Approach. Journal of Clinical Medicine, 8, doi:10.3390/jcm8010012 (2018).

[4] Yongbo Liang, Derek Abbott, Newton Howard, Kenneth Lim, Rabab Ward and Mohamed Elgendi*. How Effective Is Pulse Arrival Time for Evaluating Blood Pressure? Challenges and Recommendations from a Study Using the MIMIC Database. Journal of Clinical Medicine, 8, 1-14, doi:10.3390/jcm8030337 (2019).

[5] Yongbo Liang, Zhencheng Chen, Rabab Ward & Mohamed Elgendi*. Hypertension Assessment via ECG and PPG Signals: An Evaluation Using MIMIC Database. Diagnostics, 8, doi:10.3390/diagnostics8030065 (2018).

[6] Yongbo Liang, Zhencheng Chen, Rabab Ward & Mohamed Elgendi*. Photoplethysmography and Deep Learning: Enhancing Hypertension Risk Stratification. Biosensors, 8,doi:10.3390/bios8040101 (2018).

[7] Zhenyu Zheng, Zhencheng Chen*, Fangrong Hu, Jianming Zhu, Qunfeng Tang, Yongbo Liang*. An Automatic Diagnosis of Arrhythmias Using a Combination of CNN and LSTM Technology [J]. Electronics, 2020, 9(1): 1-15.

[8] Yang Zhang, Jianming Zhu, Yongbo Liang, Hongbo Chen, Shimin Yin and Zhencheng Chen*. Non-invasive blood glucose detection system based on conservation of energy method. Physiological measurement, 2017, 38: 325-342.

[9] Mohamed Elgendi, Richard Fletcher, Yongbo Liang, et al. The use of photoplethysmography for assessing hypertension [J]. npj Digital Medicine, 2019, 2(1):1-11. (综述文章)

[10] 周谭琪,梁永波,刘桂勇,谭少珍,陈真诚*. 基于 Relief 算法的心血管疾病辅助诊断研究. 生物医学工程学杂志 34, 535-542 (2017).

[11] 梁永波,陈真诚*,朱健铭,殷世民. 基于容积脉搏波的无创连续血压测量系统 [J]. 航天医学与医学工程, 2013, 26(1): 47-50.

[12] Cheng, Peng,Chen, Zhencheng*,Li, Quanzhong,Gong, Qiong,Zhu, Jianming,Liang, Yongbo*. Atrial Fibrillation Identification With PPG Signals Using a Combination of Time-Frequency Analysis and Deep Learning. IEEE Access 8, 172692-172706 (2020).

[13] Yongbo Liang, Shimin Yin, Qunfeng Tang, Zhenyu Zheng, Mohamed Elgendi* and Zhencheng Chen*. Deep Learning Algorithm Classifies Heartbeat Events Based on Electrocardiogram Signals. Frontiers in Physiology, 02 October 2020. Doi: 10.3389/fphys.2020.569050. (2020

[14] Yongbo Liang, Ahmed Hussain, Derek Abbott, Carlo Menon, Rabab Ward and Mohamed Elgendi*. Impact of Data Transformation: An ECG Heartbeat Classification Approach. Frontiers in Digital Health, Dec 23,  2020 doi: 10.3389/fdgth.2020.610956 (2020)

学术著作
科研项目

[1] 面向可穿戴设备的房颤事件识别方法研究。广西自然科学基金项目(青年科学基金),2021.1-2023.12,主持,进行中。

[2] 穿戴式多传感器集成设计研究。广西创新驱动发展专项资金项目子课题,2020.1-2022.12,主持,进行中

[3] 基于长短期记忆网络(LSTM)的心血管疾病辅助诊断研究(YQ19112),广西自动检测技术与仪器重点实验室基金项目,2019.01-2021.12,主持,进行中

[4] 基于公共健康MIMIC III数据库的心血管疾病风险评估模型研究(2018KY0217),广西高校中青年教师基础能力提升项目,2018.01-2019.12,主持,进行中

[5] 活体无创多通道生理生化测量仪器研制(61627807),国家自然科学基金国家重大科研仪器研制项目,687.5万元,国家级,2017.01-2021.12,参与,进行中

[6] 慢性疾病监测移动智能终端产品的研发及产业化应用示范,广西创新驱动发展专项(科技重大专项)项目,2019.04-2022.03,参与,进行中

[7] 无创血糖检测技术及新产品开发(2013BAI03B01),国家科技支撑计划课题,2013.01-2017.12,参与,已结题

[8] 基于代谢能量守恒法的无创血糖检测机理研究(61271119),国家自然科学基金面上项目,2013.01-2016.12,参与,已结题

知识产权

[1] Zhencheng Chen, Jianming Zhu, Yongbo Liang, Shimin Yin, Guocheng Han, etc. NON-INVASIVE BLOOD SUGAR MEASURING METHOD AND FINGERTIP MEASURING PROBE[P].US10,695,005 B2,Jun. 30 2020. (PCT美国专利)(已授权

[2] Newton Howard, Mohamed Elgendi, Yongbo Liang, Zhencheng Chen, Rabab Ward. METHOD AND APPARATUS FOR HYPERTENSION CLASSIFICATION[P]. US 2020/0107737 A1, Apr. 9 2020. (PCT美国专利)(已授权

[3] 陈真诚, 梁永波,朱健铭, 李华, 陈洪波. 一种从脉搏波中提取传导时间的计算方法[P]. ZL201210246982.3. 2014.12.10.(已授权

[4] 陈真诚, 朱健铭, 梁永波, 李华, 殷世民. 一种指端血流速度的测量方法[P]. ZL ZL201210246981.9. 2014.11.05.(已授权

[5] 陈真诚,朱健铭,梁永波, 李华, 殷世民.一种指端血流速度的测量仪器[P]. ZL201220345769.3. 2013.02.13.(已授权

联系信息

Email:liangyongbo@guet.edu.cn;

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