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  • 人工智能学院本科生发表SCI一区高水平论文(图)

    2022年12月09日 09:18 点击:[4]

    近日,人工智能学院研究员Ahmad Chaddad的本科生科研项目(URP)研究小组2019级本科生陆琦宗和李佳莉在计算机领域权威期刊 IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica(中科院1区TOP,IF:7.847,ISSN:2329-9266)发表了题为 “Explainable, Domain-Adaptive, and Federated Artificial Intelligence in Medicine” 的研究论文。太阳成为该论文的第一完成单位,其中,Ahmad Chaddad研究员为第一作者,陆琦宗同学为第二作者,李佳莉为第三作者。

    人工智能(AI)在不同领域中发挥着至关重要的作用,每个领域的进步都离不开大量的数据注释、计算资源的投入和技术的创新。在医学领域中尤其如此,数据的敏感性、临床任务的复杂性、误诊的严重性都会带来一系列特殊的挑战。本综述重点介绍了可解释人工智能(Explainable Artificial Intelligence,XAI)、领域自适应(Domain Adaptation,DA)、联邦学习(Federated Learning,FL)三种关键方法,旨在解决人工智能驱动的医疗决策中的一些特殊挑战,如模型的可信度,AI模型的多领域训练和应用,数据隐私问题等。该研究的相关工作得到了外国青年人才计划(QN2021033002L)的支持。

    可解释人工智能模型流程图示例

    横向联邦学习和纵向联邦学习流程图示例

    (供稿:人工智能学院 崔亚南 审稿:融媒体中心 冼欣宜)

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